Inteligență Artificială si Învățare Automată în Sisteme Biomedicale

Titular Curs: Prof. dr. ing. Bogdan IONESCU
Titular laborator: Prof. dr. ing. Bogdan IONESCU

Cursul are ca scop familiarizarea studenților cu conceptul de învățare automată aplicat problemelor biomedicale. Introducerea generală a conceptului și a paradigmelor existente, a aplicațiilor medicale concrete și a utilitarelor software disponibile. Explicarea tehnicilor de prelucrare și reprezentare a datelor de intrare, descriptori de conținut aferenți acestora, normalizarea și decorelarea datelor. Sunt introduse tehnicile de clasificare supervizată clasice, ca exemplu Support Vector Machines sau Random Forests. De asemenea sunt prezentate perspectivele tehnicilor de clasificare cu rețele neuronale, de la arhitecturi simple precum Multi-Layer Perceptrons, la arhitecturi adânci de tip Convolutional Neural Networks. În final, este abordată problema evaluării performanței sistemelor de învățare. Sistemele de clasificare sunt exemplificate în aplicații specifice de la detectarea și monitorizarea afecțiunilor neurodegenerative de tip Parkinson sau Alzheimer, până la analiza crizelor epileptice și a tulburărilor de somn.p learning, etc/ ș.a.).