A doua ediție a cursului „Matematică pentru Înțelegerea Inteligenței Artificiale” dezvoltă bazele matematice necesare pentru știința datelor, învățare automată și inteligență artificială. Programul este gratuit și îmbină abordarea riguroasă cu aplicațiile relevante pentru aceste domenii.
Tematica include teoria probabilităților: variabile și vectori aleatori, distribuții multivariate, analiza componentelor principale, distanța Mahalanobis, legi ale numerelor mari, simulări Monte Carlo, teorema limită centrală și lanțuri Markov. Componenta de statistică matematică abordează estimarea, intervalele de încredere, testarea ipotezelor și regresia.
Introducerea în optimizare acoperă metodele gradientului și ale gradienților conjugați, variantele stocastice și accelerate, algoritmii AdaGrad, RMSProp, Adam și NAdam, propagarea inversă a erorii, metoda Newton, programarea liniară, metoda Simplex și optimizarea cu constrângeri. Finalizarea cu succes a cursului este asociată cu un atestat de participare emis de instituție.
Detalii
- Organizator
- Laboratorul de matematică PoliMath, coordonat de prof. Alexandru Negrescu.
- Calendarul activității
- Începând cu 22 octombrie 2026.
- Public
- Studenții POLITEHNICA București aflați cel puțin în anul al II-lea de studiu.