Titular Curs: Ș.l. dr. ing. Elena OVREIUTitular laborator: Ș.l. dr. ing. Elena OVREIU Cursul va structurat dupa cum urmeaza:– Prelegere: parte tehnica (wearables si senzori pentru monitorizarea la distanta si continua a pacientilor, colectarea datelor medicale, mobile apps for health, mobile apps pentru medicina personalizata, preventie)– Use cases (hands-on & panel discussions) tinute impreuna cu experti din industria de profil […]
Titular Curs: Conf. dr. ing. Bogdan Cristian FLOREATitular laborator: Conf. dr. ing. Bogdan Cristian FLOREA Cursul abordează conceptul de Big Data în aplicații medicale (ex. fișa electronica a pacientului, transfer de date medicale în sisteme de telemedicina etc, baze de date medicale pentru studii clinice), având ca suport tehnologia blockchain folosită în prezent pentru dezvoltarea aplicațiilor distribuite. În cadrul laboratorului […]
Titular Curs: Prof. dr. ing. Bogdan IONESCUTitular laborator: Prof. dr. ing. Bogdan IONESCU Cursul are ca scop familiarizarea studenților cu conceptul de învățare automată aplicat problemelor biomedicale. Introducerea generală a conceptului și a paradigmelor existente, a aplicațiilor medicale concrete și a utilitarelor software disponibile. Explicarea tehnicilor de prelucrare și reprezentare a datelor de intrare, descriptori de conținut aferenți acestora, normalizarea […]
Titular Curs: Prof. dr. ing. Mihaela NEAGUTitular laborator: Prof. dr. ing. Mihaela NEAGU Cursul asigură dobândirea cunoștințelor avansate de codare, transmitere, prelucrare și memorare a informațiilor în sistemul nervos și asimilarea cunoștințelor privind utilizarea acestor informații pentru dezvoltarea interfețelor creier – mașină eficiente, cu aplicații concrete în protezarea inteligentă și în realizarea interfețelor creier-calculator. Prin activitățile de laborator ce beneficiază […]
Titular Curs: Prof. dr. ing. Mihaela NEAGUTitular laborator: Prof. dr. ing. Mihaela NEAGU Cursul vizează dobândirea cunoștințelor avansate de prelucrări de semnale: analiza spectrală, filtrare adaptivă, transformări timp-frecventă, teoria haosului, analiza PCA și ICA, analiza multivariată. Maniera de abordare oferă studenților posibilitatea de a aborda ulterior orice problema de prelucrări de semnale unidimensionale și multidimensionale, și abilitatea de a își […]